Like this:

Rahmat Tri Hidayat KORELASI JENJANG (PERINGKAT) SPEARMAN DAN KENDALL TAU 1. Korelasi Jenjang (Peringkat) Spearman Brother tertarik dengan  melakukan pengukuran kinerja berdasarkan motivasi karyawan untuk perusahaan  miliknya dengan cara melakukan pengukuran terhadap motivasi kerja dan kinerja terhadap 10 orang karyawan. Brother mencoba mengetahui apakah ada hubungan antara nilai skor motivasi dengan skor kinerja.  Nilai-nilai skor tersebut adalah sebagai berikut: No. Skor nilai Motivasi (X) Kinerja (Y)   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10   120 125 105 110 100 106 124 122 100 103   60 70 75 85 62 90 62 76 80 100 Diketahui taraf keyakinan sebesar 95% Penyelesaian: No. X Y Rank X Rank Y d d2   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10   120 125 105 110 100 106 124 122 101 102   60 70 75 85 63 90 61 76 80 100   4 1 7 5 10 6 2 3 9 8   10 7 6 3 8 2 9 5 4 1   -6 -6 1 2 2 4 -7 -2 5 7   36 36 1 4 4 16 49 4 25 49 Jumlah 55 55 0 224   …………………………..6 ∑ d2 Rs = 1  –   ————————– ……………………….n ( n2 – 1 )   ……………………….6 ∑ ( 224 ) Rs = 1  –   —————————– ………………………10 ( 102 -1 )   ………………….1344 Rs = 1  –  ————– …………………..990   Rs = 1 – 1,357   Rs =  – 0,357   Dengan taraf keyakinan sebesar 95%, maka dengan n=10 diperoleh harga r Spearman dalam tabel sebesar 0.648. Karena rs < r table, maka dapat disimpulkan bahwa tidak ada hubungan (korelasi) yang meyakinkan antara skor nilai motivasi dengan skor nilai kinerja. 2. Korelasi Jenjang Kendall Brother ingin mengetahaui hubungan antara penilaian yang dilakukan oleh dua kelompok pencinta kuliner sehingga Brother mencoba mencari data 11 Rumah Makan yang telah dinilai oleh kedua kelompok tersebut  tersebut. Berikut ini adalah hasil penilaian tersebut: Hotel JIF JSF   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11   98 75 85 90 85 85 60 70 76 60 60   80 90 65 65 75 90 90 92 65 70 84 Dengan mengurutkan data hasil penilaian JIF untuk kemudian ditentukan ranking nilai dari kedua badan tersebut, akan terlihat sebagai berikut: Hotel Nilai Ranking JIF JSF JIF JSF 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 98 90 85 85 85 76 75 70 60 60 60 80 65 75 91 65 65 90 92 90 84 70 1 2 4 4 4 6 7 8 10 10 10 6 10 7 2 10 10 3,5 1 3,5 5 8 Jumlah 66 66 Dari ranking JSF dapat dihitung besarnya JNP sebagai berikut : JNP         = (5-5)+(0-8)+(4-6)+(9-1)+(0-8)+(0-8)+(7-2)+(10-0)+(7-2)+(6-4)+(3-7) = 0 – 8 – 2 + 8 – 8 – 8 + 5 + 10 + 5 + 2 – 3 = 1   Harga T untuk JIF:   ….1 = —- . ∑  [ t ( t – 1 ) ] ….2   ….1 = —- . [ 3 ( 3 – 1 ) ] + [ 3 ( 3 – 1 ) ] ….2   ….1 = —- . 12 = 6 ….2   Harga T untuk JSF:   ….1 = —- . ∑  [ t ( t – 1 ) ] ….2   ….1 = —- . [ 3 ( 3 – 1 ) ] + [ 2 ( 2 – 1 ) ] ….2   ….1 = —- . 8 = 4 ….2   ……………………………….JNP Jadi: τ  = —————————————————— ……1                                     1 √ [(---- n (n – 1) – Tx ] . [ ---- n (n – 1) – Ty ] ……2                                     2   ………………………………………..1 Jadi: τ  = —————————————————————— …..1                                         1 √ [(---- 11 (11 – 1) – 6 ] . [ ---- 11 (11 – 1) – 4 ] …..2                                        2   …………………….1 Jadi: τ  = ————————– = 00212 …………….√ [(45)] . [(51)] Diperoleh harga τ = 0.0212 yang artinya bahwa derajat kecocokan penilaian hotel oleh  kedua badan tersebut sangat rendah dan hubungannya berlawanan arah. Jika JIF member nilai tinggi maka JSF akan memberi nilai rendah. Pengujian signifikan tidaknya hubungan tersebut (koefisien korelasi jenjang kendall) adalah:   ……………….τ Zh =      ——————– ……..2 (2 . n +5) …….√——————– …….9 . n  (n – 1 )   …………….0,0212 Zh =      ————————- ……….(2 (2 ). (11) +5) …….√————————– ……..9 . (14)  (11 – 1)   …………..0,0212 Zh =      ————————- ………….(2 (2 ). (11) +5) ……..√————————– ………..9 . (14)  (11 – 1)   …………….0,0212 Zh =      ————————- …………….(54) ………√ ————— …………(1260)   ……………0,0212 Zh =      ————————- ………….02070197   = 0,10 Berdasarkan tabel distribusi normal standar, maka pengujian di atas dapat disimpulkan bahwa probabilitas hubungan nilai dari dua juri = 0,0398. Dengan kata lain kesesuaian hubungan nilai dari dua juri itu tidak signifikan.