Oleh: suhartoumm | Juni 30, 2009

PENGERTIAN DATA NOMINAL

PENGERTIAN DATA NOMINAL
(Penerapan Data Nominal Dalam Penelitian Mahasiswa)
Oleh: Suharto

 

Data nominal menurut Moh, Nazir adalah ukuran yang paling sederhana, dimana angka yang diberikan kepada objek mempunyai arti sebagai label saja, dan tidak menunjukkan tingkatan dan peringkat apapun. Data nominal merupakan data kontinum dan tidak memiliki urutan. Ciri-ciri lain data nominal adalah ia hanya memiliki atribut, atau nama, atau diskrit saja.

Data nominal ini diperoleh dari hasil pengukuran dengan skala nominal. Menurut beberapa penulis, diantaranya adalah Sugiono, alat analisis (uji hipotesis asosiatif) statistik nonparametik yang digunakan untuk data nominal adalah Coefisien Contingensi yang memerlukan rumus Chi Square (X2).

Data Nominal ® Chi Square (X2)

Uji Chi Squares untuk perbedaan dalam data nominal

Contoh Soal

Sebuah Lembaga Penelitian ingin mengetahui kualitas mengajar 3 orang Dosen, yakni Dosen A yang berasal dari Dayak, Dosen B yang berasal dari Bugis, dan Dosen C yang berasal dar Badui di sebuah perguruan tinggi. Untuk mengetahui apakah ke tiga Dosen itu mempunyai perbedaan kualitas mengajar ataukah tidak, maka di lakukan suatu pengujian. Dari Dosen “A” diambil sampel sebanyak 80 mahasiswa, tenyata yang gagal sebanyak 10 orang mahasiswa. Dari Dosen “B” diambil sampel sebanyak 100 mahasiswa,  ternyata yang gagal 12 orang mahasiswa. Dan dari Dosen “C”, diambil sampel sebanyak 80 orang ternyata yang gagal 8 orang mahasiswa.

Dari data di atas, apakah perbedaan jumlah mahasiswa yang tidak lulus dari ke-tiga Dosen itu signifikan? Gunakan alpha 5 % !

Penyelesaian

Ho : Tidak ada perbedaan jumlah mahasiswa yang gagal diantara ke tiga  Dosen  tersebut.
Ha : Paling sedikit ada dua Dosen  yang berbeda

Menghitung harga frekuensi harapan :

DosenHasil A B C Jumlah
Gagal (R) (G)Lulus (B)  (L) 1070 1288 872 30230
Jumlah 80 100 80 260

 

 

Untuk sel RA (GA)

30 X 80

fh : ————— = 9,32

260

 

 

Untuk sel BA (LA)

230 X 80

fh : ————— =  70,77

260

 

 

Untuk sel RB (GB)

30 X 100

fh = ————— = 11,54

260

 

 

Untuk sel BB (LB)

230 X 100

fh = —————- = 88,46

260

 

 

Untuk sel RC (GC)

30 X 80

fh = ————— = 9,23

260

 

 

Untuk sel BC (LC)

230 X 80

fh = ————— = 70,77

260

Selain menggunakan cara di atas, frekuensi yang diharapkan bisa juga di hitung melalui aturan proporsi sebagai berikut :

        X1  +  X2  +  X3  + … Xn

P = ————————————  =

n1   +   n2  +   n3  + … n

10     +    12   +    8

P = ———————————— = 0,115

80   +   100   +   80

Jadi banyaknya mahasiswa gagal yang diharapkan (frekuensi yang diharapkan) dari ke tiga Dosen tersebut adalah :

Dosen A        = 80 X 0,115   = 9,2

Dosen B        = 100 X 0,115 = 11,5

Dosen C        = 80 X 0,115   = 9,2

Sedangkan banyaknya mahasiswa yang lulus yang diharapkan dari ke tiga Dosen tersebut adalah :

Dosen A        = 80 – 9,2        = 70,8

Dosen C        = 80 – 9,2        = 70,8

Dosen B        = 100 – 11,5    = 88,5

Berdasarkan harga  fo dan  fh di atas, maka dapat di hitung harga X2 sebagai berikut :

Hasil Dosen Fo fh Fo fh (fofh)2 (fofh)2————fh
Gagal AGagal B

Gagal C Lulus  A Lulus  B Lulus  C

10            12               8                 70

88            72             9,23          11,54

9,23       70,77      88,46       70,77

0,77         0,46        -1,23        -0,77

-0,46       -0,77      0-5929     0,2116

1,5129     0,592       0,2116     0,5929

0,064      0,018        0,164        0,008

0,002      0,008    Jumlah

260260,000

X2

0,264

Kesimpulan:

Berdasarkan perhitungan tersebut, besarnya harga X2 hitung = 0,264. Dengan menggunakan  derajat kebebasan df = k – 1  = 2 — > 3 – 1  = 2 dan alpha 0,05 diperoleh harga X2 Tabel sebesar 5,99. Karena harga X2 hitung < dari X2 tabel, maka Ho di terima. Artinya bahwa tidak ada beda yang signifikan mengenai banyaknya mahasiswa yang gagal dari ke tiga dosen tersebut. Atau dengan kata lain ke tiga dosen itu mempunyai kualitas mengajar yang sama…….

About these ads

Responses

  1. Nice posting sob…
    Lanjut terus …
    Jangan lupa juga kunjungan balik ya…
    Dan kasi komennya ya di blog ane…

    • Terimakasih Mas…Adam…, nanti saya juga akan berkunjung ke Blog anda…., salam

    • Ok Mas…trmkasih

    • Ok….thk…

  2. makasih artikelnya,,, izin ngutip ya

  3. makasih ya … postingan ini sangat bermanfaat bagi saya

    • ok….

  4. Sebelumnya, salam kenal, saya Kahlil..mahasiswa sdg skripsi, saya dr Jakarta…
    Saya berterima kasih atas artikelnya, sangat bermanfaat..lalu ada yg ingin saya tanyakan..
    1. Berarti, chi square bisa diterapkan untuk lebih dari dua kelompok data ya Pak?
    2. Bagaimana aplikasi contoh pada artikel di atas dengan menggunakan program SPSS?

    • Mas Kahlil, Chi Square bisa digunakan untuk dua kategori atau lebih termasuk penyelesaiannya dengan menggunakan menggunakan program SPSS.

  5. Terima kasih atas jawaban utk pertanyaannya..nanya lg ya Pak?

    Misal, saya ingin menguji seberapa akurat ramalan seorang peramal secara keseluruhan terhadap hasil pertandingan klub sepakbola sampel dalam satu musim kompetisi untuk sejumlah klub sampel misal apakah klub tersebut menang, seri atau kalah. Setelah dicocokkan dengan hasil aktual didapat hasil misal:
    Untuk ramalan terhadap Man United, dari 50 ramalan, tepat 30 kali, salah 20 kali
    Untuk Arsenal dari 40 ramalan, tepat 22, salah 18 kali
    Untuk Chelsea dari 45 ramalan, tepat 35, salah 10 kali
    Karena jumlah kompetisi yg diikuti klub berbeda, jadi jumlah pertandingan yg diramal jadi berbeda. Jadi mungkin jika ingin dibangun hipotesis kurang lebih “seberapa besar ketepatan ramalan sang peramal”

    Apakah contoh pengujian saya bisa menggunakan tes chi square? ato justru menggunakan uji yg lain? Mohon pencerahan dari Bapak.

  6. terimakasih pencerahannya.. izin copas..ya. pak


Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s

Kategori

Ikuti

Get every new post delivered to your Inbox.

Bergabunglah dengan 299 pengikut lainnya.

%d bloggers like this: